خارطة طريق منتج الذكاء الاصطناعي: من المشكلة إلى MVP مفيد

ابدأ بالقرار الذي يجب أن يجعل المنتج أسهل

أبدأ خريطة طريق بالعمل الذي يجب على شخص ما القيام به. صف الشخص وعمليته الحالية والنقطة التي يصبح فيها الأمر صعبًا. تكون ميزة الذكاء الاصطناعي مفيدة فقط إذا كانت تغير شيئًا ذا معنى في تلك العملية؛ قائمة قدرات النموذج لا تحدد سبب البناء.

اكتب النتيجة المفيدة التالية باللغة العادية. قد يحتاج فريق الدعم إلى مراجعة الطلب الوارد مع سياقه في مكان واحد. يمنحك هذا الوصف شيئًا لمناقشته مع المستخدم المقصود قبل اختيار نموذج أو واجهة أو قائمة طويلة من الميزات.

جعل النسخة الأولى أصغر من الطموح

افصل سير العمل الأساسي عن الأفكار التي يمكن أن تنتظر. تحديد مدخلاته والنتيجة التي يجب أن يتمكن المستخدم من مراجعتها والقرارات التي لا تزال ملكًا للشخص. أريد خارطة طريق تكشف تلك الحدود بدلاً من إخفاء عدم اليقين خلف تاريخ الإطلاق.

لكل بند اذكر الافتراض الذي يعتمد عليه والشخص الذي يملك القرار. إذا كانت معلومات الجمهور أو المصدر غير واضحة، فإن حل هذا السؤال ينتمي إلى الخطة. عادةً ما يؤدي البناء على سؤال لم تتم الإجابة عليه إلى جعل المراجعة اللاحقة أكثر صعوبة في التفسير.

• تحقق من صحة الفكرة قبل توسيع خريطة الطريق ←

امنح MVP نقطة مراجعة

من المفترض أن تساعدك النسخة العاملة في فحص المشكلة الأصلية. قرر من سيحاول ذلك، وما هي المهمة التي سيحاولها، وما هي الأدلة التي ستناقشها بعد ذلك. قم بمراجعة ما إذا كان سير العمل منطقيًا، وما إذا كان المخرج يحتاج إلى تصحيح وما الذي ستحتاجه الشركة لتشغيله.

أتعامل مع خارطة الطريق على أنها سلسلة من القرارات بدلاً من الوعد بأن كل ميزة أولية ستبقى على قيد الحياة. احتفظ بما تدعمه الأدلة، وحسّن ما هو غير واضح وأزل العمل الذي لم يعد يخدم الجمهور. هذه هي نقطة البداية التي أحملها إلى محادثة البناء العملية.

• تقدم بطلب للبناء بنقطة بداية واضحة →