Yapay Zeka ve Bina
Ticaretten Yapay Zeka ile İnşaata
Ticari işletmeler ve operasyonel zorluklar bana yapay zeka ile faydalı ürünler oluşturma konusunda neler öğretti?
Yazar: Luca Cerullo · Yayınlandı
Araçla değil, işle başlayın
Ticari işletmeler, eğitim ve uluslararası operasyonlardaki çalışmalarım beni bir şirketi yönetmenin pratik yönüne yaklaştırdı: neyin önemli olduğuna karar vermek, insanları koordine etmek ve kararları hayata geçirmek. Bu deneyim yapay zekaya olan ilgimi şekillendiriyor. Mümkün olan bir özellik yerine, birisinin gerçekten sahip olduğu bir sorunla başlamak istiyorum.
Bir kurucu için bu, yazılımı seçmeden önce işi anlatmak anlamına gelir. Kimin yardıma ihtiyacı var? Süreç nerede zorlaşıyor? Yararlı bir ilk versiyon bu kişinin ne yapmasına olanak tanır? Bu sorular ürüne bir amaç verir ve hangi fikirlerin ilk sürüme ait olduğuna karar vermeyi kolaylaştırır.
Bir fikre bir yol haritası verin
Codexa Vibe, yazılıma bu yönü getiriyor: İlk fikirden eksiksiz, işlevsel bir MVP'ye kadar bir yol haritasını otonom olarak takip eden yapay zeka kodlaması. Odaklandığım değer, fikir ile onu gerçekleştirmek için gereken iş arasındaki sürekliliktir. Bir yol haritası, sahibini bağlantısız deneylerle baş başa bırakmak yerine, bu çalışmaya yön verir.
Sahibin hâlâ vermesi gereken kararlar var. İlk versiyonun hedef kullanıcısını, problemini ve sınırlarını tanımlayın. Daha sonra çalışma sonucunu gözden geçirin ve yönü hassaslaştırın. İşlevsel bir MVP, ürün hakkında bilgi edinmek için bir başlangıç noktasıdır; tek başına insanların ona ihtiyaç duyacağına veya satın alacağına dair bir kanıt değildir.
İşin sorumluluğunu üstlenin
Ocak 2026'da Bir Numaralı Öneriden çıktım; şirket daha sonra Temmuz 2026'da kapandı. Blue Chip Broker'dan Nisan 2025'te Güney Afrika'da satın alınmasının ardından Ocak 2026'da çıktım; hiçbir zaman bağımsız bir halka açık perakende markası olarak piyasaya sürülmedi. Bu deneyimler idam hakkındaki düşüncelerimin bir parçası olmaya devam ediyor. İddialı bir plan, işletme maliyetlerini, mülkiyeti ve bir işletmenin ilerlemesini sağlayan kararları anlama ihtiyacını ortadan kaldırmaz.
Şimdi bir yapay zeka ürününe yaklaştığımda, bir sonraki sonucun net olmasını ve onu gözden geçirmenin bir yolunu istiyorum. Bu, bir iş akışının amaçlanan kullanıcı için anlamlı olup olmadığının veya ilk sürümün orijinal sorunu çözüp çözmediğinin kontrol edilmesi anlamına gelebilir. Yapay zeka işin ileriye taşınmasına yardımcı olabilir; işletmenin hâlâ sonucu sorgulayan ve bundan sonra olacakların sorumluluğunu üstlenen insanlara ihtiyacı var.
Bir sonraki faydalı fikri çalışma sürecine dönüştürün.
Gerçek bir sorunu, net bir izleyici kitlesini ve vermek istediğiniz bir sonraki kararı getirin. Uygulamalı bir ürünü, operasyonları veya yapay zeka işbirliğini keşfedin.
Birlikte geliştirelim →